不斷推進(jìn)的平安城市和雪亮工程建設讓視頻監控遍布大街小巷，據不完全統計，一個(gè)中型城市約有上萬(wàn)路監控，有的甚至上10萬(wàn)路，每天產(chǎn)生的視頻數據相當于千億幅圖片。然而，由于早期技術(shù)等因素的限制，傳統視頻監控攝像頭已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當前社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的需求。隨著(zhù)前端算力的提升，智能分析軟件的進(jìn)一步前移，智能攝像機將廣泛應用。
與視頻監控系統結合在一起，可用于人臉核查，安防人臉搜索等。幫助執法人員在人群中辨認識別目標人員面孔，有助于警方追蹤罪犯，甚至防范于未然，從源頭上阻止犯罪發(fā)生。
用于小區車(chē)輛的登記查詢(xún)以及收費，高速公路的違法車(chē)輛的抓拍。先拍攝到已停止汽車(chē)清晰的車(chē)牌圖像，再采用圖像檢測方法檢測圖像中車(chē)牌位置，進(jìn)行車(chē)牌文字的抽取和識別，采集車(chē)道內通行車(chē)輛的視頻流，實(shí)現對同一車(chē)牌的多次識別，最后輸出經(jīng)過(guò)優(yōu)化選擇的結果。無(wú)需外界觸發(fā)信號，對車(chē)輛遮擋情況有一定的抵抗能力。
根據對說(shuō)話(huà)人的要求分為特定人語(yǔ)音識別和非特定人語(yǔ)音識別。特定人語(yǔ)音識別是指當前的語(yǔ)音識別系統被設計用來(lái)識別某個(gè)具體使用者的語(yǔ)音，這種情況下數據庫中的音頻樣本均來(lái)自于使用者本人，所以數據庫中語(yǔ)言的發(fā)聲習慣、語(yǔ)速、語(yǔ)調均與使用者一致，可大幅提升識別準確率。非特定人語(yǔ)音識別是指使用一套通用的系統來(lái)供所有用戶(hù)使用，使用門(mén)檻低，系統推廣性強。主要實(shí)現人機交互。
從給定的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài)，從而確定被識別對象的心理情緒，實(shí)現計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變人與計算機的關(guān)系，從而達到更好的人機交互。
攝像機通過(guò)核對識別對象的骨架結構，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周?chē)陌櫦y，幾乎可以準確無(wú)誤地判斷出年齡。
根據用戶(hù)的需要，通過(guò)加載不同軟件實(shí)現不同的業(yè)務(wù)功能，融入軟件定義產(chǎn)品。通過(guò)規?；?、多樣化的智能前端攝像機進(jìn)行準確的數據采集，后臺強大的云計算和視頻解析系統對采集的數據進(jìn)行準確的解析和表述，龐大的大數據分析與挖掘系統對海量數據進(jìn)行高效準確的處理，讓視頻監控協(xié)助用戶(hù)準確的觀(guān)察、識別和應對周邊的事物。
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